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대학원과정

세계로 나아가는 POSTECH 인공지능대학 Media AI, Data AI Theory 입학정보보러가기

전형절차 및 평가기준

step 01 서류전형

평가 요소 및 평가 방법

학업 성취도(전공 및 성적), 자기소개서, 연구계획서, 연구실적물 등을 평가하여 학과 대학원위원회에서 합격자 선정

평가기준

학업 성취도(전공 및 전체 성적), 연구계획서와 자기소개서, 연구실적물 등을 종합적으로 검토 평가

step 02 전공구술시험 또는 인성면접

평가 요소 및 평가 방법
  • 석사과정 및 석‧박사 통합과정: 전공분야에 대한 전문지식, 연구열의, 학문적 소양 등을 구술시험을 통해 평가
  • 박사과정: 지원자의 석사논문, 수행한 연구결과를 발표하고 연구내용 및 전공지식에 대해 평가
    우수한 박사과정 지원자의 경우 희망지도교수와 면담을 통해 “구술시험 면제청원서”제출 시 전공구술 시험을 면제 받을 수 있음
  • 서류전형에서 우수한 성적을 받은 지원자는 인성 면접으로 선발
평가기준
  • 석사과정 및 석‧박사 통합과정: 2과목 구술시험을 통하여 전공분야에 대한 전문 지식과 연구열의, 학문적 소양 등을 종합적으로 평가
  • 박사과정: 지원자의 석사논문, 수행한 연구결과를 발표하고, 연구 내용 및 전공 지식에 대하여 평가

전형 과목

과정, 대상, 평가내용, 평가방법, 비고
과정 대상 평가내용 평가방법 비고
석사
석·박사통합
구술 과목 : 알고리즘, 기초수학 교수평가위원이 구술 시험 실시 통합, 박사과정 입학 후
2년이내 박사 자격시험을 통과해야 함
인성 학문적 소양, 도전정신, 열정, 논리적 사고력, 연구열의 등 평가 교수평가위원이 면접 실시
박사 구술 지원자의 석사논문, 수행한 연구결과 발표, 연구내용 및 전공지식 등 평가 교수평가위원이 구술 시험 실시
인성 학문적 소양, 도전정신, 열정, 논리적 사고력, 연구열의 등 평가 교수평가위원이 면접 실시

전공 분야

전공분야, 교수진
전공분야 교수진
미디어 AI 컴퓨터비전, 기계학습 곽수하
컴퓨터비전, 컴퓨터그래픽스 박재식
컴퓨터그래픽스, 컴퓨터비전 이승용
컴퓨터비전, 기계학습 조민수
컴퓨터그래픽스, 컴퓨터비전 조성현
데이터 AI 데이터마이닝, 자연어처리 유환조
응용데이터과학 서영주
데이터베이스, 자연어처리 한욱신
AI 이론 알고리즘, 계산기하학 안희갑
기계학습, 강화학습 옥정슬
수리인공지능, 신경망미분방정식 황형주