본문 바로가기

대학원 입학정보

세계로 나아가는 POSTECH 인공지능대학 Media AI, Data AI Theory 입학정보보러가기




입시 전형 일정 2026-27학년도 일반 1차 테이블
구분 2026-27학년도 일반 1차
원서 접수 기간 2.24.(화)~4.3.(금)
지원자 서류 적격 확인 4.6.(월)~4.23.(목)
학과 서류 인계 4.24.(금)
1단계(서류)합격자 발표 4.24.(금) 18:00
2단계(면접/전공)평가 5.8.(금)
전공탐색과정
예비 합격자 발표 5.11.(월) 18:00 이후
지도교수 선정기간 5.11.(월)~5.20.(수), 약2주
최종 합격자 발표 6.4.(목) 14:00
합격자 등록 2026-2학기 입학: 2026년 8월
2027-1학기 입학: 2026년 2월(추후 확정)
입학 시기 2026-2학기 또는 2027-1학기
※ 해당일정은 입시 환경 및 상황에 따라 변동 예정이며,
반드시 접수일 마감 후 학과 홈페이지에서 일정 확인 요망.

입시 전형 절차

step 01 서류전형

평가 요소 및 평가 방법

학업 성취도(전공 및 성적), 자기소개서, 연구계획서, 연구실적물 등을 평가하여 학과 대학원위원회에서 합격자 선정

평가기준

학업 성취도(전공 및 전체 성적), 연구계획서와 자기소개서, 연구실적물 등을 종합적으로 검토 평가

step 02 전공구술시험 또는 인성면접

평가 요소 및 평가 방법
  • 석사과정 및 석‧박사 통합과정: 전공분야에 대한 기초지식, 학문적 소양, 연구 역량 및 열의 등을 구술시험 및 면접을 통해 종합적으로 평가
  • 박사과정: 지원자의 석사논문, 수행한 연구결과, 연구내용 및 전공지식에 대하여 종합평가
  • 서류전형에서 우수한 성적을 받은 지원자는 인성 면접으로 선발
평가기준
  • 석사과정 및 석‧박사 통합과정: 전공구술시험 및 면접을 통하여 평가
  • 박사과정: 지원자의 석사논문, 수행한 연구결과, 연구 내용 및 전공 지식에 대하여 종합 평가

전형 과목

과정, 유형, 과목, 평가방법, 비고
과정 유형 과목 평가방법 비고
석사 및 석·박사 통합과정 필기시험 기초수학, 기초AI 필기시험
인성평가 학문적 소양, 도전정신, 열정, 논리적 사고력, 연구열의 등 평가 교수평가위원과 면접
박사 심층면접 석사학위논문, 수행한 연구논문, 전공지식 및 향후 연구계획 등을 평가 교수평가위원과의 질의응답 및 면접 ※ 박사과정 지원자는 희망지도교수의 ‘추천서’ 제출
인성평가 학문적 소양, 도전정신, 열정, 논리적 사고력, 연구열의 등 평가 교수평가위원과 면접
[필기시험 교재 및 범위]
  • 기초수학: Mathematics for Machine learning, Marc Peter Deisenroth, A.Aldo Faisal, Cheng Soon Ong (Part1)
  • 기초 AI: Mathematics for Machine learning, Marc Peter Deisenroth, A.Aldo Faisal, Cheng Soon Ong (Part2)

전공 분야

전공분야, 교수진
전공분야 교수진
미디어 AI 컴퓨터비전, 기계학습 곽수하
손진희
메디컬이미징, 머신러닝, 컴퓨터비전 김원화
메디컬이미징, 컴퓨터비전, 컴퓨터그래픽스 류일우
자연어처리 이근배
자연어처리, 멀티모달 러닝 김형훈
컴퓨터그래픽스, 컴퓨터비전 이승용
기계학습, 컴퓨터비전 김광인
컴퓨터비전, 기계학습 조민수
컴퓨터그래픽스, 컴퓨터비전 조성현
인간-컴퓨터 상호작용, 건강정보학 조은경
데이터 AI AI시스템, 빅데이터 시스템, 클라우드 컴퓨팅 전명재
인공지능 최적화, 컴퓨터아키텍처 박은혁
데이터마이닝, 기계학습 유환조
IoT 데이터 분석, AIoT 서영주
데이터베이스, 데이터마이닝 한욱신
AI 이론 기계학습 김동우
알고리즘, 계산기하학 안희갑
기계학습, 강화학습 옥정슬
수리인공지능, 신경망미분방정식 황형주
심층학습, 기계학습, 최적화 이남훈
기계학습, 신뢰할 수 있는 기계학습, 컴퓨터보안 박상돈
기계학습, 상호적 기계학습, 기계학습 이론 전광성