학사

학사안내

교육목표

학문적 수월성과 산업적 감각을 동시에 갖춘 AI 분야의 창의적 융합 인재를 양성한다. 구체적으로, AI와 데이터과학에 특화된 교육과정을 통해 전문성을 높이고, 창의적이며 자율적인 연구 환경을 조성하여 융합연구의 기틀을 마련하며, 글로벌 역량 강화를 통하여 세계를 선도하는 AI 분야의 글로벌 인재를 육성한다.

교과과정 개요

인공지능대학원에서는 석사 및 박사과정 학생들에게 AI와 데이터과학에 특화된 교육과정을 제공한다. 구체적으로, AI 원천기술 및 핵심 알고리즘을 전공필수 교과목으로 편성하고, AI대학원 중점 연구 분야와 연계성 높은 고급 기술 교과목을 전공선택으로 편성한다. 더불어 통합적 인재양성을 위한 교과목 및 비이공계 학생을 위한 별도의 기초 교과목을 제공할 뿐만 아니라, 최신 AI 연구 동향과 AI 융합 분야에 대한 수업을 편성하여 최신 AI 연구결과 및 응용 융합 연구가 교육에 직접 연결되는 유기적인 교육을 실시한다.

석사과정

졸업이수학점 : 총 28학점 (교과학점: 18학점, 연구학점: 10학점)
공통필수 : AIGS800(인공지능 세미나) 2학기 이상 이수
전공필수 : 3과목 (9학점)
- 기계학습, 인공지능과 데이터과학, 딥러닝
선 택 : 3학점 이상 이수
TA의무사항 : 1회

박사과정

졸업이수학점 : 총 32학점 (교과학점: 15학점, 연구학점: 17학점)
공통필수 : AIGS800(인공지능 세미나) 2학기 이상 이수
전공필수, 전공선택 : 9학점 이상
TA의무사항 : 2회

석·박사통합과정

졸업이수학점 : 총 60학점 (교과학점: 30학점, 연구학점: 30학점)
공통필수 : AIGS800(인공지능 세미나) 4학기 이상 이수
전공필수 : 3과목 (9학점)
- 기계학습, 인공지능과 데이터과학, 딥러닝
선 택 : 12학점 이상 이수
TA의무사항 : 3회

교과과정 POSTECH 대학(원)요람 페이지로 이동합니다. 2016 이후 2015 이전

개설과목 POSTECH 개설과목조회 페이지로 이동합니다. 바로가기

전공과목 일람표

전공과목 일람표
이수구분	학수번호	교과목명	강-실-학
전공필수	AIGS515	기계학습	3-0-3
	AIGS537	인공지능과 데이터과학	3-0-3
	AIGS538	딥러닝	3-0-3
전공선택	AIGS500	컴퓨터공학을 위한 고급 선형대수 이론	3-0-3
	AIGS502	계산이론	3-0-3
	AIGS503	고급 컴퓨터구조	3-0-3
	AIGS504	고급 운영체제	3-0-3
	AIGS505	네트워크 성능평가	3-0-3
	AIGS506	디지털 논리테스팅	3-0-3
	AIGS507	소프트웨어 공학	3-0-3
	AIGS508	이산 및 계산기하학	3-0-3
	AIGS509	컴퓨터 애니메이션	3-0-3
	AIGS511	가상현실 입문	3-0-3
	AIGS513	시뮬레이션	3-0-3
	AIGS514	패턴 인식론	3-0-3
	AIGS518	자연어처리를 위한 언어학 기초	3-0-3
	AIGS519	컴퓨터 사용자 인터페이스	3-0-3
	AIGS521	퍼지 및 지능시스템	3-0-3
	AIGS523	통계적 자연어처리	3-0-3
	AIGS524	확률 그래프 모델	3-0-3
	AIGS526	데이터마이닝	3-0-3
	AIGS527	햅틱스 입문	3-0-3
	AIGS530	컴퓨터공학을 위한 고급 확률 이론	3-0-3
	AIGS531	수리통계학	3-0-3
	AIGS532	수학의 응용과 빅데이터	3-0-3
	AIGS536	고급 알고리즘	3-0-3
	AIGS539	컴퓨터 비전	3-0-3
	AIGS540	빅데이터 처리	3-0-3
	AIGS551	계산사진학	3-0-3
	AIGS600	분산처리	3-0-3
	AIGS601	디펜더블 컴퓨팅	3-0-3
	AIGS602	고급 데이터베이스	3-0-3
	AIGS603	병렬 알고리즘	3-0-3
	AIGS604	병렬처리	3-0-3
	AIGS605	실시간 시스템	3-0-3
	AIGS607	네트워크 관리 시스템	3-0-3