학사

학사안내

교육목표

학문적 수월성과 산업적 감각을 동시에 갖춘 AI 분야의 창의적 융합 인재를 양성한다. 구체적으로, AI와 데이터과학에 특화된 교육과정을 통해 전문성을 높이고, 창의적이며 자율적인 연구 환경을 조성하여 융합연구의 기틀을 마련하며, 글로벌 역량 강화를 통하여 세계를 선도하는 AI 분야의 글로벌 인재를 육성한다.

교과과정 개요

인공지능대학원에서는 석사 및 박사과정 학생들에게 AI와 데이터과학에 특화된 교육과정을 제공한다. 구체적으로, AI 원천기술 및 핵심 알고리즘을 전공필수 교과목으로 편성하고, AI대학원 중점 연구 분야와 연계성 높은 고급 기술 교과목을 전공선택으로 편성한다. 더불어 통합적 인재양성을 위한 교과목 및 비이공계 학생을 위한 별도의 기초 교과목을 제공할 뿐만 아니라, 최신 AI 연구 동향과 AI 융합 분야에 대한 수업을 편성하여 최신 AI 연구결과 및 응용 융합 연구가 교육에 직접 연결되는 유기적인 교육을 실시한다.

석사과정

졸업이수학점 : 총 28학점 (교과학점: 18학점, 연구학점: 10학점)
공통필수 : AIGS800(인공지능 세미나) 2학기 이상 이수
- ICEC501(연구윤리) 1회 이수
* 공통필수는 졸업학점 불포함
전공필수 : 3과목 (9학점)
- 기계학습, 인공지능과 데이터과학, 딥러닝
선 택 : 3학점 이상 이수
TA의무사항 : 1회

박사과정

졸업이수학점 : 총 32학점 (교과학점: 15학점, 연구학점: 17학점)
공통필수 : AIGS800(인공지능 세미나) 2학기 이상 이수
- ICEC501(연구윤리) 1회 이수
* 공통필수는 졸업학점 불포함
전공필수, 전공선택 : 9학점 이상
TA의무사항 : 2회

석·박사통합과정

졸업이수학점 : 총 60학점 (교과학점: 30학점, 연구학점: 30학점)
공통필수 : AIGS800(인공지능 세미나) 4학기 이상 이수
- ICEC501(연구윤리) 1회 이수
* 공통필수는 졸업학점 불포함
전공필수 : 3과목 (9학점)
- 기계학습, 인공지능과 데이터과학, 딥러닝
선 택 : 12학점 이상 이수
TA의무사항 : 3회

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전공과목 일람표

전공과목 일람표
이수구분	학수번호	교과목명	강-실-학
전공선택	AIGS574/IMEN574	데이터 과학을 위한 프로그래밍	3-0-3
	AIGS600/CSED600	분산처리	3-0-3
	AIGS601/CSED601	디펜더블 컴퓨팅	3-0-3
	AIGS602/CSED602	고급 데이터베이스	3-0-3
	AIGS603/CSED603	병렬 알고리즘	3-0-3
	AIGS604/CSED604	병렬처리	3-0-3
	AIGS605/CSED605	실시간 시스템	3-0-3
	AIGS607/CSED607	네트워크 관리 시스템	3-0-3
	AIGS608/CSED608	고급 컴퓨터 네트워크	3-0-3
	AIGS609/CSED609	랜덤변수 및 프로세서의 컴퓨터공학 응용	3-0-3
	AIGS610/CSED610	정보검색	3-0-3
	AIGS611/CSED611	기계번역	3-0-3
	AIGS613/CSED613	정형적 명세 기술	3-0-3
	AIGS615/CSED615	고급 가상현실	3-0-3
	AIGS616/CSED616	인간언어 처리론	3-0-3
	AIGS617/CSED617	고급 햅틱스	3-0-3
	AIGS620/CSED620	모바일네트워크	3-0-3
	AIGS621/CSED621	시각-언어 상호지능	3-0-3
	AIGS626/CSED626	멀티미디어 네트워킹	3-0-3
	AIGS627	강화학습	3-0-3
연구과목	AIGS699	석사논문연구	가변학점
	AIGS800A/B	인공지능 세미나 A/B	1-0-1
	AIGS801	개별연구	가변학점
	AIGS899	박사논문연구	가변학점
공통필수	ICEC501	연구윤리	1-0-1