POSTECH) 인공지능대학원 석사과정 이동엽 학생(지도교수 이남훈, 최적화연구실)이 지난 11월 27일 퀄컴코리아 본사에서 개최된 ‘2025 퀄컴 이노베이션 펠로우십 코리아(Qualcomm Innovation Fellowship Korea, QIFK)’에서 ‘Winner(우승)’로 선정되었습니다.

 

QIFK는 인공지능(AI), 머신러닝, 자율주행 등 미래 핵심 기술 분야에서 혁신적인 연구 성과를 보인 대학원생을 선발하는 프로그램입니다. 올해는 혁신성·창의성, 연구 이해도, 실험 결과, 추가 연구 가능성 등을 기준으로 Finalist 31명을 선정하였고, 이후 프레젠테이션 발표와 포스터 세션 심사를 통해 총 15편의 우수 연구(Winner)를 최종 선정하였습니다. 이동엽 학생은 이 중 한 명으로 이름을 올렸습니다.

 

이동엽 학생의 논문, ‘SAFE: Finding Sparse and Flat Minima to Improve Pruning’은 대규모 신경망 모델의 연산량을 줄이는 핵심 기법인 ‘신경망 가지치기(pruning)’ 방법에서 일반화 성능 저하를 해결하기 위한 새로운 알고리즘을 제시하였습니다. 압축률이 높을수록 증가하는 손실함수 첨예도가 일반화에 악영향을 끼친 수 있다는 점에 주목하여 이를 첨예도 인식 최적화(sharpness-aware minimization) 전략을 통해 개선하였습니다. 본 연구는 ‘신경망 가지치기’ 방법의 효과성을 높일 수 있는 새로운 알고리즘을 제시했다는 점에서 의의를 가지며, 인공지능 분야 최우수 국제 학술대회인 ‘International Conference on Machine Learning(ICML) 2025’에서 상위 2.6%에 해당하는 Spotlight 논문으로 채택되어 그 연구적 가치를 인정받은 바 있습니다.

이동엽 학생의 수상을 진심으로 축하드립니다!

아울러, 이번 연구가 수행된 ‘최적화연구실(Optimization Lab, 지도교수 이남훈)’은 최적화 이론 기반의 기계학습 및 대규모 모델 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 매 학기 방학에 하계/동계 인턴 학생을 모집하고 있으니 관심 있으신 학생의 지원을 바랍니다.

연구실 소개 : 바로가기(클릭)