이남훈 교수, 과기부 '2026년도 신진연구자 인프라 지원사업' 첨단 인프라 트랙 선정!

 

인공지능대학원 이남훈 교수가 과학기술정보통신부가 주관하고, 한국연구재단이 지원하는 ‘2026년도 신진연구자 인프라 지원사업’첨단 인프라 트랙에 최종 선정되었다.

 

‘신진연구자 인프라 지원사업’은 연구실 핵심 인프라를 구축하여 도전적 연구에 전념할 수 있도록 지원하는 사업으로, 창의 인프라와 첨단 인프라 두 개 트랙으로 운영된다. 이 중 첨단 인프라 트랙은 글로벌 수준 연구 수행을 위한 첨단 연구환경 구축을 지원하는 상위 지원 프로그램으로, 5억원 규모의 연구비를 지원해 첨단 연구장비 구축을 지원받게 된다.

 

이번 사업을 통해 수행되는 과제는 <초거대 인공지능 기반 모델의 극한 압축(Extreme Compression of Hyperscale AI Foundation Models)>으로, 초거대 인공지능 기반 모델의 연산 가속과 메모리 요구량 절감을 목표로 한다.

 

이에 이남훈 교수의 최적화연구실은 H200 GPU 8대를 포함한 고성능 연산 인프라를 구축할 예정이며, 초거대 언어모델(LLM) 및 멀티모달·전문가 혼합(MoE) 모델을 대상으로 고희소도(Extreme Sparsity) 압축 및 양자화(Quantization) 기법을 결합한 극한 압축 기술을 개발할 계획이다. 이를 통해 모델 성능 저하를 최소화하면서도 추론 속도를 대폭 향상시키고, 초거대 AI 모델의 실질적 활용 가능성을 높일 것으로 기대된다.