김원화·이승용 교수, 과기정통부 ‘2026년 개인기초연구사업 핵심연구(도약형)’ 과제 선정

 

인공지능대학원 김원화 주무교수와 이승용 교수(인공지능대학원 참여교수)가 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 주관하는 ‘2026년도 개인기초연구사업 핵심연구(도약형)’ 과제에 최종 선정됐다.

 

‘개인기초연구사업’은 창의적이고 도전적인 기초연구를 지원하여 세계적 수준의 연구성과 창출과 차세대 연구자 양성을 목표로 하는 국가 기초연구 지원사업이다. 2026년도 1차 신규과제 선정 결과에 따르면, 핵심연구(도약형)는 총 89개 과제가 선정되었다.

 

이번 선정으로  김원화 교수는 「물리기반 고차 그래프 기초 모델 구축과 퇴행성 뇌질환에 대한 반사실적 학습 연구」 를, 이승용 교수는 「다중도메인 캐릭터를 위한 범용 얼굴 모델」  과제를 각각 3년간 수행하게 되며, 과제당 약 10억 원 규모의 연구비를 지원받는다.

 

 

김원화 교수의 연구는 물리 기반의 고차 그래프 머신러닝 기법 개발을 통해 데이터가 제한적인 상황에서도 효과적으로 학습 가능한 그래프 분석 모델을 개발하고, 이를 통해, 퇴행성 뇌질환의 정밀한 분석과 반사실적 예측을 가능하게 하여 개인 맞춤형 노화 및 퇴행성 뇌질환 분석을 가능하게 할 것으로 기대된다.

 

 

이승용 교수의 연구는 다양한 도메인에서 활용 가능한 범용 얼굴 모델을 개발하여, 그래픽스 및 AI 기반 디지털 캐릭터 생성 기술의 확장성과 활용도를 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.

 

한편, 김원화 교수는 지난 2025년 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 주관하는 ‘글로벌 기초연구실 지원사업(개척형)’에 이승용·류일우 교수와 공동 연구팀으로 참여해 선정되는 등, 중대형 국가연구과제를 지속적으로 수행하고 있다.