연구팀은 딥러닝 최적화 알고리즘 중 하나인 SAM(첨예도 인식 최소화)이 과모수화된 신경망을 학습할 때 여러 이점과 잠재력이 있음을 확인했다. 이번 연구는 실제로 대규모 모델을 학습시킬 때 SAM이 유리함을 시사한다.

 

연구를 이끈 이남훈 교수는 영국 옥스포드 대에서 박사 학위를 받았으며, 2021년 포스텍에 부임했다. 이 교수는 기계 학습과 심층 학습, 최적화 분야 연구를 통해 대규모 인공지능 학습 분야에서 다양한 문제들을 해결하고 있다.

 

한편, 한국인공지능학회는 올해 채택한 60여 편 논문 중 우수성과 독창성, 완성도 등을 평가해 최우수논문 2편과 우수논문 2편을 선정했다.

 

출처: 전자신문 정재훈 기자(포스텍 이남훈 교수·신성빈·이동엽 씨, 2023 한국인공지능학회 추계학술대회서 최우수 논문상 수상 - 전자신문 (etnews.com))