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| 최적화 연구실(Computational Optimization Lab) | ||
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| 작성자 시스템 | 작성일 25/11/04 (10:15) | 조회수 58 |
이남훈 교수가 이끄는 최적화 연구실은
대규모 머신러닝 문제 해결을 위한 최적화(Optimization) 연구를 중심으로, 대량의 데이터와 복잡한 학습 모델로 인해 발생하는 현대 머신러닝의 핵심 도전을 다루며, 신경망의 수렴성과 일반화 특성 분석, 확률적·분산 환경에서의 효율적이고 견고한 최적화 알고리즘 개발 등을 연구한다. 이론과 응용의 균형 잡힌 접근을 통해 최적화 원리와 딥러닝 과학의 통합적 이해를 추구하며, 인공지능 전반의 발전과 머신러닝 연구의 최전선 확장을 목표로 한다.